CLOUD技术博大公司的数据库通常是自己设计和搭建的，但底层的数据库管理系统（DBMS）可能是买的，也可能是自研的或基于开源改造的。具体方式取决于公司的规模、业务需求、数据量、性能要求、安全性和成本等因素。
下面我来详细解释一下：
一、数据库系统（DBMS）的来源
1. 购买商业数据库软件
很多大公司会使用商业数据库系统，例如：
- Oracle Database（广泛用于X_X、电信等领域）
- Microsoft SQL Server
- IBM Db2
这些系统功能强大、稳定性高、有厂商支持，适合对数据安全和稳定性要求极高的企业。
2. 使用开源数据库
也有很多大公司使用开源数据库系统，比如：
- MySQL
- PostgreSQL
- MariaDB
这类数据库灵活性高、成本低，适合互联网公司、科技公司等。
有些公司还会在开源数据库的基础上进行二次开发和定制化，以满足自身业务需求。
3. 自主研发数据库
一些超大型互联网公司（如阿里巴巴、腾讯、Google、、Amazon）会自研数据库系统，主要原因包括：
- 业务规模极大，传统数据库性能/扩展性无法满足
- 需要高度定制化的功能（如分布式、高并发、强一致性）
- 降低对第三方系统的依赖，增强自主可控性
例如：
- 阿里云的OceanBase、PolarDB
- 腾讯的TDSQL
- Google Spanner
- Amazon Aurora
二、数据库架构的设计和搭建是自研的
无论数据库系统是买的还是自研的，数据库的架构设计、数据模型、表结构、索引优化等，都是公司内部团队根据业务需求自己设计和实现的。
比如：
- 如何分库分表？
- 如何做读写分离？
- 如何做高可用、容灾、备份？
- 如何做性能优化、缓存策略？
这些都需要专业的数据库管理员（DBA）和开发团队来完成。
三、总结一句话：
大公司通常不会直接“买一个数据库”就用，而是：
- 选择或自研一个数据库管理系统（DBMS）
- 自己设计和搭建数据库架构和数据模型
- 根据业务需求进行定制化开发和优化
四、举个例子：阿里巴巴的数据库情况
- 最早使用 Oracle
- 后来因为业务量太大、成本太高，开始逐步替换为 MySQL
- 再后来为了支持更大规模的业务，自研了 OceanBase、PolarDB 等数据库系统
- 同时也有自己的 DBA 团队负责数据库架构设计、优化和运维
如果你对某个具体公司或行业（比如银行、电商、社交平台）感兴趣，我可以进一步分析它们的数据库技术选型。