CLOUD技术博在决定是购买 MySQL 服务（如云数据库）还是自己搭建 MySQL（自建数据库）时，需要综合考虑多个因素。以下是对两者的对比分析，帮助你根据业务需求做出决策：
✅ 一、购买 MySQL 服务（云数据库）
适用场景：
- 不需要高定制化
- 希望快速部署上线
- 缺乏运维团队或经验
- 预算允许
常见平台：
- 阿里云 RDS
- 腾讯云 CDB
- AWS RDS / Aurora
- Azure Database for MySQL
优点：
| 优点 | 说明 |
|---|---|
| 快速部署 | 几分钟内完成实例创建，无需手动安装配置 |
| 自动备份与恢复 | 支持自动备份、快照、灾难恢复 |
| 高可用性 | 多副本、主从架构默认支持，故障转移自动化 |
| 安全性好 | 提供访问控制、加密、审计等功能 |
| 运维成本低 | 不需要 DBA 维护，适合小团队或非技术型公司 |
| 弹性扩展 | 支持按需升级配置（CPU、内存、磁盘等） |
缺点：
| 缺点 | 说明 |
|---|---|
| 成本较高 | 尤其是数据量大、并发高的时候，费用可能高于自建 |
| 灵活性差 | 无法深度定制配置，某些高级功能受限 |
| 性能受限制 | 受限于云厂商的资源分配和性能隔离机制 |
| 锁定风险 | 使用特定云厂商的功能后迁移成本较高 |
✅ 二、自己搭建 MySQL（自建数据库）
适用场景：
- 对性能有极致要求
- 已有运维团队
- 需要高度定制
- 预算有限但技术能力强
优点：
| 优点 | 说明 |
|---|---|
| 完全掌控 | 可以自由配置参数、优化查询、使用插件等 |
| 成本可控 | 对于大规模部署，硬件+开源软件成本更低 |
| 性能调优空间大 | 可根据业务特点进行深度优化 |
| 无厂商锁定 | 数据完全自主控制，便于迁移与集成 |
缺点：
| 缺点 | 说明 |
|---|---|
| 搭建复杂 | 需要熟悉安装、配置、安全加固、主从复制等 |
| 维护成本高 | 需要有专业 DBA 或开发人员持续维护 |
| 故障处理难 | 数据库崩溃、宕机等问题需要自行排查解决 |
| 安全风险高 | 自己负责防火墙、权限、备份等安全措施 |
| 扩展麻烦 | 手动扩容、迁移、负载均衡较复杂 |
📊 并发能力对比（多并发 vs 不并发）
| 场景 | 推荐方案 | 说明 |
|---|---|---|
| 低并发（<100 QPS） | 云数据库更合适 | 成本不高，省心省力 |
| 中等并发（100~1000 QPS） | 视团队能力和预算而定 | 若有运维能力可自建；否则用云数据库 |
| 高并发（>1000 QPS） | 自建或混合方案更好 | 云数据库可能成本过高，自建可优化性能 |
| 极高并发 + 实时性要求 | 自建 + 分库分表 + 缓存 | 更灵活，性能更高 |
💡 如何选择？
| 判断维度 | 推荐选择 |
|---|---|
| 是否有运维团队？ | 有 → 自建；无 → 云数据库 |
| 是否需要极致性能？ | 是 → 自建；否 → 云数据库 |
| 是否追求灵活性？ | 是 → 自建；否 → 云数据库 |
| 是否想节省时间？ | 是 → 云数据库；否 → 自建 |
| 是否预算有限？ | 是 → 自建；否 → 云数据库 |
| 是否重视安全性？ | 两者都可以，但自建需更强的安全管理 |
🔍 结论建议
- 初创项目 / 中小型应用 / 开发测试环境：优先使用云数据库（如阿里云 RDS），方便快捷。
- 大型企业级系统 / 高并发系统 / 核心业务系统：建议自建或结合云原生架构自托管。
- 折中方案：使用云厂商提供的“裸金属服务器”+ 自建 MySQL，兼顾性能和灵活性。
如果你提供具体的业务类型、预期并发量、团队构成、预算范围，我可以帮你进一步做推荐。欢迎补充！