CLOUD技术博在 8核的服务器 上运行 Docker，默认情况下，一个容器可以使用的 CPU资源上限是不受限制的。也就是说，Docker 容器默认可以使用宿主机（服务器）上的所有 CPU 资源。
但如果你通过 Docker 的资源限制参数进行了设置，则最大使用的 CPU 就会受到限制。下面我们详细解释一下：
✅ 默认情况
- 如果你没有对 Docker 容器做任何 CPU 限制（比如使用
--cpus或--cpu-shares等参数），那么：- 容器最多可以使用 整个宿主机的所有 CPU 资源。
- 所以，在一台 8核服务器 上，一个容器理论上最多可以使用 8个 CPU核心的全部资源（即最多使用 800% 的 CPU，因为 1核 = 100% CPU）。
✅ 使用 CPU 限制的情况
你可以通过 Docker 命令行或 compose 文件来限制容器使用的 CPU 资源：
1. 使用 --cpus 参数（推荐）
docker run -d --name my_container --cpus="4" my_image- 表示该容器最多使用 4个 CPU核心 的资源。
- 即最多可以使用 400% 的 CPU。
- 这种方式是硬性限制，不会超过指定值。
2. 使用 --cpu-shares 参数
docker run -d --name my_container --cpu-shares=512 ...- 这是一个相对权重值（默认是 1024），用于调度时的 CPU 分配优先级。
- 不是硬性限制，只是在多个容器竞争 CPU 时，这个容器获得的比例较低。
📌 总结
| 场景 | 最大可用 CPU |
|---|---|
| 默认不加限制 | 8核（800% CPU） |
使用 --cpus="4" |
4核（400% CPU） |
使用 --cpu-shares=512 |
不固定，按权重分配 |
💡 查看容器实际使用的 CPU
你可以使用以下命令查看某个容器的 CPU 使用情况：
docker stats <container_id>其中会显示当前 CPU 使用百分比（基于内核时间统计）。
如需更详细的配置（例如限制 CPU 核心数、绑定特定 CPU 核心等），也可以参考 Docker 官方文档关于 Resource constraints 的说明。
需要我帮你写一个带 CPU 限制的 docker-compose.yml 示例吗？