华为云服务器(如使用了 GPU 实例)通常会预装一些深度学习相关的环境,包括 NVIDIA CUDA 工具包。如果你使用的是华为云的 GPU 云服务器,并且选择了预装 AI 环境的镜像(例如某些 Ubuntu 或 CentOS 的市场镜像),那么 CUDA 一般会被安装在标准路径下。
常见的 CUDA 安装位置:
-
默认安装路径:
/usr/local/cuda/ -
具体版本路径(如 CUDA 11.8):
/usr/local/cuda-11.8/
你可以通过以下命令查看系统中是否安装了 CUDA 及其安装路径:
查看 CUDA 是否存在及版本信息:
nvcc --version
或:
nvcc -V
输出示例:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jun_29_03:54:32_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31896872_0
查看 CUDA 安装路径:
which nvcc
输出示例:
/usr/local/cuda/bin/nvcc
这说明 CUDA 安装在 /usr/local/cuda/ 下。
查看当前系统中所有 CUDA 版本:
ls /usr/local | grep cuda
输出示例:
cuda
cuda-11.6
cuda-11.8
查看当前使用的 CUDA 版本对应的软链接:
ls -l /usr/local/cuda
输出示例:
lrwxrwxrwx 1 root root 16 Apr 5 10:20 /usr/local/cuda -> /usr/local/cuda-11.8/
总结
| 目标 | 路径 |
|---|---|
| CUDA 默认路径 | /usr/local/cuda/ |
| 某个具体版本 | /usr/local/cuda-xx.x/ |
编译器 nvcc |
/usr/local/cuda/bin/nvcc |
| 库文件位置 | /usr/local/cuda/lib64/ |
如果你不确定是否安装了 CUDA,或者想确认驱动和 CUDA 是否匹配,可以运行:
nvidia-smi
这将显示你的 GPU 驱动版本和已支持的 CUDA 版本。
如果你有更多关于环境的信息(比如操作系统、是否使用华为云市场镜像等),我可以更精确地帮你定位。
CLOUD技术博