阿里云ecs连接数过高 tomcat并发？-CLOUD技术博

阿里云ECS连接数过高、Tomcat并发问题，通常是由于服务器资源（CPU、内存、网络）或应用配置不当导致的。以下是排查和优化建议：

一、排查思路

1. 确认当前连接数

使用命令查看当前连接数：

netstat -ant | grep :8080 | wc -l    # 查看Tomcat端口（如8080）的连接数
ss -ant | grep :8080 | wc -l         # 更快的替代方式

查看系统总连接数限制：
```
ulimit -n
```

2. 检查Tomcat线程池配置

Tomcat默认使用的是maxThreads="200"，超过后会排队等待或拒绝请求。

打开 conf/server.xml：

<Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" 
        maxThreads="500" minSpareThreads="50"/>
<Connector executor="tomcatThreadPool"
         port="8080" protocol="HTTP/1.1"
         connectionTimeout="20000"
         redirectPort="8443" />

建议：根据CPU核心数适当增加maxThreads，但不要过大，否则线程切换开销大。

3. 查看系统资源瓶颈

CPU使用率：
```
top 或 htop
```
内存使用情况：
```
free -h
```
网络IO：
```
iftop 或 nload
```

4. 查看Tomcat日志

检查是否有以下异常：
- java.lang.OutOfMemoryError
- Connection reset, Broken pipe
- 长时间请求未返回

5. 检查是否遭受攻击

是否有大量来自某个IP的连接？

netstat -ant | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -nr | head -n 20

如果是攻击，可考虑使用防火墙或WAF拦截。

二、常见原因及解决方案

问题类型	描述	解决方案
连接数过高	大量短连接未及时释放	调整keepAliveTimeout、启用Keep-Alive
Tomcat线程不足	请求堆积，响应慢	增加maxThreads，使用NIO协议
数据库瓶颈	数据库连接池耗尽	优化SQL、增大连接池、添加缓存
代码阻塞	同步操作、死锁等	异步处理、多线程、优化业务逻辑
垃圾回收频繁	JVM内存不足	调整JVM参数，增加堆内存
外部服务调用慢	第三方接口响应慢	设置超时、降级、熔断机制

三、优化建议

1. 调整Tomcat配置

<Connector port="8080"
           protocol="org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol"
           connectionTimeout="20000"
           keepAliveTimeout="5000"
           maxKeepAliveRequests="100"
           maxThreads="500"
           minSpareThreads="50"
           acceptCount="100"
           disableUploadTimeout="true"
           enableLookups="false"
           URIEncoding="UTF-8"/>

2. JVM参数优化示例

在启动脚本中设置：

JAVA_OPTS="-Xms2g -Xmx4g -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:+PrintGCDetails -Dfile.encoding=UTF-8"

3. 使用反向（Nginx）

Nginx可以做负载均衡、静态资源缓存、限流、压缩等。

示例配置：

upstream backend {
  least_conn;
  server 127.0.0.1:8080;
}

server {
  listen 80;
  location / {
      proxy_pass http://backend;
      proxy_set_header Host $host;
      proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
      proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
      proxy_connect_timeout 60s;
      proxy_read_timeout 120s;
  }
}

4. 开启监控

使用Prometheus + Grafana监控Tomcat性能指标
使用APM工具（如SkyWalking、Pinpoint）分析链路性能

四、其他建议

减少同步阻塞操作：如文件上传、第三方API调用应异步处理。
合理设置超时：防止请求长时间挂起。
数据库优化：索引优化、慢查询日志、连接池大小。
使用缓存：如Redis，减轻后端压力。
限流与熔断：防止雪崩效应。

五、总结

当出现ECS连接数高、Tomcat并发不足的问题时，通常需要从以下几个方面入手：

系统层面：CPU、内存、网络、连接数限制；
Tomcat层面：线程池、协议、连接超时；
代码层面：是否有阻塞、死循环、慢查询；
架构层面：是否需要引入缓存、消息队列、微服务拆分；
安全层面：是否遭受DDoS或CC攻击。

如果你能提供具体的日志片段、系统配置、Tomcat版本等信息，我可以进一步帮你定位问题。

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