CLOUD技术博一个云服务器可以放置的数据库数量没有严格的限制，具体取决于以下几个因素：
🧠 一、影响数据库数量的主要因素
1. 服务器资源配置
- CPU核心数：处理数据库并发请求的能力。
- 内存（RAM）：每个数据库实例都需要一定量的内存来运行。
- 磁盘空间：数据库文件、日志、索引等占用存储空间。
- 带宽：如果多个数据库被频繁访问，网络带宽也可能成为瓶颈。
✅ 示例：如果你的服务器是 4核8G 的配置，可能只能稳定运行2~3个中小型MySQL或PostgreSQL数据库；如果是16核64G甚至更高，则可支持几十个数据库。
2. 数据库类型与负载
- 轻量级数据库（如 SQLite）几乎不占资源，可以在一台服务器上部署很多个。
- 重量级数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server、Oracle）会占用更多资源。
- 每个数据库的访问频率、并发连接数、数据量大小也会影响部署数量。
3. 数据库是否独立运行
- 如果你为每个数据库启动一个独立的数据库服务实例（比如多个MySQL实例），资源消耗更大。
- 如果是使用多租户模式（例如在一个MySQL实例中创建多个数据库），则资源开销较小。
🛠️ 二、实际部署建议
场景一：单个数据库服务实例
- 在一个 MySQL 实例中创建多个数据库：
CREATE DATABASE db1; CREATE DATABASE db2; ...- 这种方式下，理论上你可以创建成百上千个小数据库（受限于磁盘和性能）。
场景二：多个数据库服务实例
- 启动多个 MySQL / PostgreSQL 实例，分别监听不同端口。
- 每个实例有自己的配置、数据目录。
- 此时数量受限于服务器资源，一般几个到十几个比较常见。
📌 三、推荐做法
| 目标 | 推荐做法 |
|---|---|
| 节省资源、简单管理 | 使用一个数据库服务实例，创建多个逻辑数据库。 |
| 隔离性强、安全性高 | 为每个重要应用分配独立的数据库实例。 |
| 性能要求高 | 单库单实例，甚至使用独立服务器或RDS。 |
💡 四、举个例子
假设你有一台 8核16G 的云服务器：
| 数据库类型 | 每个数据库所需内存 | 可部署数量（估算） |
|---|---|---|
| MySQL | ~1GB/实例 | 10~15 个 |
| PostgreSQL | ~1.5GB/实例 | 8~12 个 |
| MongoDB | ~2GB/实例 | 5~8 个 |
| SQLite | 几MB | 成百上千 |
✅ 总结
一个云服务器可以放多少个数据库，取决于：
- 你的服务器硬件配置；
- 使用的数据库种类；
- 数据库的负载和访问压力；
- 是共享实例还是独立实例部署。
如果你提供具体的：
- 云服务器配置（CPU、内存、硬盘）
- 数据库类型（MySQL、PostgreSQL 等）
- 数据库用途（开发？测试？生产？）
我可以帮你更精确地估算可以部署多少数据库 😄