CLOUD技术博选择适合的人工智能（AI）开发的 Ubuntu 版本时，主要考虑以下几点：
- 稳定性与长期支持（LTS）
- 软件兼容性（如 Python、PyTorch、TensorFlow、CUDA 等）
- 社区和官方支持情况
✅ 推荐使用：Ubuntu 22.04 LTS
这是目前最推荐用于 AI 开发的 Ubuntu 版本，原因如下：
✔️ 长期支持（LTS）
- 支持到 2027 年 4 月
- 更适合生产环境和项目长期维护
✔️ 软件生态成熟
- 大多数 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）都已对它做了充分适配
- CUDA 和 cuDNN 的官方安装包也对其有良好支持
✔️ 包管理器丰富
- apt 官方源包含大量 AI 相关依赖库（如 OpenCV、NumPy、Pandas）
✔️ 社区活跃
- 文档、教程、论坛资源丰富，出问题容易找到解决方案
其他可选版本
| 版本号 | 类型 | 支持截止时间 | 是否推荐 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| Ubuntu 24.04 LTS | 最新 LTS | 2029 年 4 月 | ⭐ 推荐（尤其是新项目） | 2024 年 4 月发布，更新的内核和软件栈，更适合新硬件和最新 AI 框架 |
| Ubuntu 20.04 LTS | 旧版 LTS | 已于 2024 年 4 月停止支持 | ❌ 不推荐 | 已不再维护，可能存在安全漏洞 |
| Ubuntu 23.10 | 非 LTS | 2024 年 6 月停止支持 | ❌ 不推荐 | 仅短期支持，不适合长期 AI 项目 |
| Ubuntu 23.04 | 非 LTS | 已停止支持 | ❌ 不推荐 | 同上 |
如果你是以下角色，建议如下：
| 用户类型 | 推荐版本 | 原因 |
|---|---|---|
| 初学者 / 学生 | Ubuntu 22.04 LTS | 教程多，兼容性强 |
| AI 工程师 / 科研人员 | Ubuntu 22.04 或 24.04 LTS | 稳定性和新功能兼顾 |
| 使用最新硬件或想尝鲜 | Ubuntu 24.04 LTS | 更新的驱动支持、Python 版本等 |
| 生产环境部署 | Ubuntu 22.04 LTS | 经过验证，更稳定可靠 |
📌 安装建议
- 安装时选择英文语言环境（避免某些 Python 库报错）
- 使用
apt安装基础 AI 工具：sudo apt update sudo apt install python3-pip python3-venv git curl wget - 可以使用虚拟环境（如
venv或conda）来隔离项目依赖 - 若使用 GPU，记得安装 NVIDIA 驱动 + CUDA Toolkit（推荐通过
.run文件或官方 repo 安装）
如果你打算搭建一个 AI 开发环境，我也可以帮你一步步配置（包括 CUDA、PyTorch/TensorFlow、Jupyter Notebook 等），欢迎继续提问！