结论:如果你是3人以上的技术团队,且有数据安全和稳定性的硬性要求,直接入手。如果只是个人开发者或者用量不大,建议先观望或选择其他方案。
Token Plan 概述产品帮助文档:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/token-plan-overview
阿里云百炼控制台模型广场:https://bailian.console.aliyun.com
理由很简单:Token Plan团队版最近确实上架了一批好模型,但大家吐槽“额度不够用”也是事实。不过,Qwen3.7-Max这种级别的模型能力确实很强,配合一些使用技巧,198元/月起步的套餐对于正经做事的团队来说,是划得来的。
一、这次更新香在哪?
1. 模型矩阵终于“齐活”了
Token Plan团队版这次一口气接入了国内顶尖模型全家桶:
| 模型系列 | 代表模型 | 定位 |
|---|---|---|
| 阿里千问 | Qwen3.7-Max、Qwen3.6-Plus/Flash | 旗舰/通用 |
| 深度求索 | DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V3.2 | 推理/代码 |
| 月之暗面 | Kimi-K2.6、Kimi-K2.5 | 长文本/推理 |
| 智谱AI | GLM-5.1、GLM-5 | 通用/对话 |
| 图像生成 | Qwen-Image-2.0、WAN2.7-Image | 多模态 |
其中最值得关注的就是刚发布的Qwen3.7-Max。根据阿里官方披露的信息,这款模型是“面向智能体时代”的旗舰产品,在代码能力和复杂任务执行上表现突出:
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编程能力强:在SWE-Pro(真实世界编程问题)等权威测评中,Qwen3.7-Max超过了DeepSeek-V4-Pro和GLM-5.1,位列国产模型第一梯队。
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能独立干活:官方演示中,它可以在35小时内完全自主地完成芯片内核优化任务,期间调用工具超1000次,最终将性能提升了10倍。这意味着它不只是个“聊天机器人”,而是能真正帮你跑复杂任务的数字员工。
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推理能力顶尖:在GPQA Diamond、HLE等高难度推理测试中,Qwen3.7-Max同样刷新了国产模型纪录。
简单说,以前你需要用好几个模型分别处理代码、推理、长文本,现在一个套餐全部搞定,而且都是顶配版本。
2. 团队使用体验确实比个人版好
和200元/月的Coding Plan相比,Token Plan虽然给的“量”看起来少了,但“质”不一样:
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不用排队:Token Plan采用多租户隔离架构,高峰期调用不降速、不排队。Coding Plan在人多的时候会限流。
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数据安全:Token Plan承诺不使用你的对话数据训练模型,这对有隐私要求的公司来说可能是决定性因素。
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统一管理:管理员后台可以分配额度、查看每个成员的用量,预算可控。
二、大家都在吐槽什么?
1. 额度确实不算多
Token Plan团队版目前有三个档位:
| 坐席类型 | 月费 | 每月额度 |
|---|---|---|
| 标准坐席 | 198元 | 25,000 Credits |
| 高级坐席 | 698元 | 100,000 Credits |
| 尊享坐席 | 1,398元 | 250,000 Credits |
有用户反馈“额度用得太快”。这其实是事实——像Qwen3.7-Max、GLM-5.1这种顶级模型处理复杂任务时,消耗的Credits自然会多。如果拿它来跑日常所有任务,别说25k,100k可能都不够。
2. 相比Coding Plan,总量偏少
Coding Plan虽然只有200元/月,但给的是“调用次数”,模式不同。对于重度用户来说,Token Plan的硬额度确实显得“贵”。不过需要留意的是:Coding Plan不支持最新的GLM-5.1和Qwen3.7-Max等模型。所以这个比较本身就不太公平——你是在为“能不能用上新模型”买单。
三、到底值不值得买?怎么买最划算?
适合买Token Plan的人
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3人以上的技术团队:需要统一管理、对数据安全和稳定性有要求。
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重度依赖AI编程/办公的用户:如果你每天都在用Claude Code、Cursor等工具写代码、处理复杂任务,Token Plan的稳定性和模型质量值得这个价。
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需要同时使用多款顶尖模型:比如既要DeepSeek写代码,又要Kimi处理长文档,还要GLM做对话——一个套餐全包比分开买省心很多。
如果你决定买,记住这个省钱技巧
很多用户说“额度不够用”,其实是用法不对。关键在于“分场景使用不同模型”:
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简单任务:用DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.6-Flash等Flash模型。这些模型消耗Credits少,速度快,处理日常问答、简单文本生成完全够用。
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中等任务:用Qwen3.6-Plus、DeepSeek-V4-Pro。适合需要一定推理能力但不至于上旗舰的场景。
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高难度任务:只在需要的时候用Qwen3.7-Max、GLM-5.1。比如复杂的代码调试、长周期自主任务、高难度推理题。
按照这个思路,一个标准坐席25k Credits/月对于轻度使用绰绰有余。如果团队重度使用,可以考虑高级坐席+共享用量包的组合。
替代方案参考
如果觉得Token Plan还是贵,可以看看这几个选项:
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AI通用型节省计划:按量付费用户可以通过承诺月消费金额(最低1000元/月)获得折扣,最高可享5.3折。适合用量大但不想被套餐绑死的场景。
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继续用Coding Plan:如果只需要代码模型,不需要Qwen3.7-Max等新模型,200元/月的Coding Plan可能是更实惠的选择。
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资源包:一次性购买固定Tokens量,适合用量波动大的个人开发者。
总结
Token Plan团队版 + Qwen3.7-Max的组合,核心价值在于“稳定+安全+顶配模型”。
如果你是个人开发者或者只是随便玩玩,198元/月的确不便宜,可以考虑按量付费或者Coding Plan。但如果你是正经做事的团队——特别是AI应用开发、企业自动化流程建设——这套方案在同类产品中是有竞争力的。关键在于学会分场景使用不同模型,把Qwen3.7-Max用在刀刃上,而不是所有问题都丢给它。
毕竟,能用35小时自主完成芯片内核优化的模型,不是每个套餐都能给你的。
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