阿里云s6、c6、g6实例有什么区别?

阿里云已于2023年12月1日下线s6、c6、g6实例规格族(属于第六代共享型/入门级实例),并全面迁移至新一代共享型实例规格族(如s7)和通用型/计算型/GPU型等企业级实例(如c7、g7、g8i等)。因此,目前(2024–2025年)在阿里云官网控制台或最新API中已无法创建新的s6/c6/g6实例,仅部分存量用户可能仍在运行(但不建议新购或长期依赖)。

不过,为帮助您理解历史演进与技术差异,以下是s6、c6、g6在下线前的核心区别与定位(基于阿里云官方文档及产品白皮书):

维度 s6(共享型) c6(计算型) g6(GPU计算型)
定位 入门级、轻量应用(测试、开发、低负载Web) 通用高性能计算,平衡CPU/内存/网络 AI训练/推理、图形渲染、科学计算等GPU提速场景
CPU架构 Intel Xeon Platinum 8269(Cascade Lake)
(超线程共享,非独占vCPU)
同上,但vCPU为独占物理核心(1:1绑定) 同上 + 搭载NVIDIA Tesla T4 GPU(16GB显存)
vCPU/内存比 约 1:2 ~ 1:4(如2vCPU/4GiB、4vCPU/8GiB) 1:2(标准配比,如4vCPU/8GiB、8vCPU/16GiB) 1:4(GPU优化配比,如8vCPU/32GiB + 1×T4)
性能特点 ✅ 成本最低
❌ CPU性能波动(受同物理机其他用户影响)
❌ 不承诺CPU性能基线
✅ 稳定高主频(~3.2GHz)
✅ 高网络带宽(最高25Gbps)
✅ 支持ESSD云盘+IOPS保障
✅ 单精度浮点性能约65 TFLOPS(T4)
✅ 支持CUDA、TensorRT、cuDNN
✅ GPU直通/虚拟化(vGPU)支持
典型场景 个人博客、学生实验、CI/CD流水线、低QPS后台服务 中大型Web应用、中小型数据库、Java/Python后端服务、容器集群节点 TensorFlow/PyTorch模型训练、实时视频转码、云游戏、CAD/Blender渲染

⚠️ 重要补充说明:

  • s6是共享型(Shared):vCPU资源与其他用户共享,无性能保障(CPU积分机制),不适用于生产环境
  • c6/g6是企业级(Dedicated):vCPU独占、性能稳定,属“第六代企业级实例”,是当时主流生产推荐;
  • 网络与存储:三者均支持IPv6、弹性网卡、ESSD云盘;c6/g6支持更高规格的网络(如c6最大25Gbps,g6支持GPU直连RDMA网络);
  • 替代方案(当前推荐)
    • ✅ 新建业务请使用:s7(新一代共享型,更优性价比)c7/c7a(AMD EPYC,更高性价比)g7/g8i(A10/A100/L4 GPU,更强AI能力)
    • ✅ 需GPU可选:g8i(NVIDIA L4,适合轻量推理)、g8a(AMD MI250X)、gn7i(A10)等。

📌 建议操作:

  • 登录 阿里云ECS控制台 → 查看“实例规格”页,筛选 “第七代”或“最新一代” 规格;
  • 使用 ECS实例选型助手 输入业务需求(如CPU核数、内存、GPU、预算),获取精准推荐;
  • 如需迁移存量s6/c6/g6,可联系阿里云技术支持获取平滑升级方案(如镜像克隆+规格变更)。

如需我帮您对比当前主流规格(如c7 vs c7a vs g8i)或根据具体业务(如部署Stable Diffusion、MySQL集群、K8s节点)推荐最优实例,欢迎随时告知! 😊

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