CLOUD技术博OpenEuler 与 Ubuntu Server 在性能方面没有绝对的“谁更快”的结论，因为实际性能表现高度依赖于具体场景、硬件配置、内核版本、调优策略及工作负载类型。二者定位不同、设计哲学有别，性能差异更多体现在特定场景下的优化倾向和底层能力支持上。以下是关键维度的客观对比分析：
✅ 1. 内核与底层优化
| 维度 | OpenEuler | Ubuntu Server |
|---|---|---|
| 默认内核 | 基于长期稳定版 Linux 内核（如 6.6+），但深度定制：集成 Huawei 自研补丁（如 iSula 容器优化、DPU 卸载支持、实时性增强 PREEMPT_RT 可选）、NUMA 感知调度、内存管理优化（如 zram + zswap 联合压缩） |
使用主流 LTS 内核（如 6.8.x for 24.04 LTS），更侧重通用性与上游兼容性；社区驱动更新快，但企业级深度定制较少 |
| 典型优势场景 | 高并发数据库（如 openGauss）、ARM64 服务器（鲲鹏生态）、NFV/边缘实时任务、国产化信创环境（与昇腾/DPU 硬件协同） | x86_64 通用服务器、云原生（K8s/容器）、AI 开发（CUDA/NVIDIA 生态）、Web/微服务等广泛商用场景 |
🔍 实测参考（第三方基准）：
- 在鲲鹏920 ARM64 平台运行 Sysbench CPU/内存测试，OpenEuler 22.03 LTS（内核 5.10）比同内核 Ubuntu 22.04 平均高 3–8%（得益于 NUMA-aware 分配与中断亲和优化）；
- 在 x86_64 + Intel Xeon 上运行 PostgreSQL TPC-C，两者差距通常 <2%，Ubuntu 因 PG 社区深度适配可能略优。
✅ 2. 软件栈与运行时性能
| 维度 | OpenEuler | Ubuntu Server |
|---|---|---|
| 默认 C 库 | glibc（标准） + 可选 musl（轻量容器场景） |
glibc（标准） |
| JVM 支持 | 深度适配 OpenJDK（华为毕昇 JDK），ARM64 上 GC 性能优化显著（如 ZGC 启动延迟降低 ~15%） | 主流 Adoptium / Temurin JDK，x86_64 优化成熟，ARM64 支持近年大幅改善（22.04+） |
| 容器/云原生 | 原生支持 iSula（轻量容器引擎，启动快、内存占用低），CRI-O 集成完善；对 Kata Containers、ACRN 虚拟化支持强 | Docker 默认，Podman/CRI-O 社区支持活跃；K8s 生态最成熟（Canonical 提供官方 Charmed Kubernetes） |
✅ 3. 硬件兼容性与提速支持
-
OpenEuler：
✅ 鲲鹏（ARM64）、昇腾 AI 提速卡、华为 Atlas 系列 DPU/NIC 的开箱即用驱动与卸载能力（如 RDMA、加密、压缩硬件提速）；
❌ 对部分老旧 x86 设备或小众网卡（如某些 Realtek）驱动支持弱于 Ubuntu。 -
Ubuntu Server：
✅ x86_64 兼容性极广（尤其 Dell/HP/Lenovo 服务器认证完备），NVIDIA GPU（CUDA/cuDNN）、AMD ROCm、Intel IPU/DSA 提速库支持最及时；
❌ ARM64 生态虽进步快（24.04 已支持 Raspberry Pi 5），但企业级 ARM 服务器（如 Ampere Altra）支持仍不如 OpenEuler 深度。
✅ 4. 稳定性与资源开销
- 系统基础开销（空闲状态）：
OpenEuler（minimal install）约占用 300–400MB 内存，Ubuntu Server（minimal）约 350–450MB —— 差异微小，可忽略。 - 长期稳定性：
两者均基于 LTS 版本（OpenEuler 22.03/24.03，Ubuntu 22.04/24.04），提供 5 年安全更新；OpenEuler 在信创领域通过大量国产中间件/数据库联合压测，故障率数据公开较少；Ubuntu 拥有更长的全球生产环境验证历史（AWS/Azure/GCP 官方镜像）。
✅ 总结：如何选择？—— 关键决策依据
| 你的场景 | 推荐系统 | 原因 |
|---|---|---|
| 🇨🇳 国产化替代（X_X、X_X、运营商）、ARM64 鲲鹏服务器、需对接昇腾AI/华为DPU | OpenEuler | 硬件驱动原生支持、信创合规认证完备、针对国产芯片深度调优 |
| ☁️ 公有云部署（AWS/Azure/GCP）、x86 通用服务器、K8s/AI/大数据生态（TensorFlow/Spark/Kafka） | Ubuntu Server | 社区支持最强、文档/教程最丰富、第三方软件兼容性最优、CUDA/NVIDIA 生态无缝 |
| 🧪 混合架构（x86 + ARM）、追求最新内核特性或上游技术预研 | Ubuntu Server（或 OpenEuler 24.03+） | Ubuntu 更新节奏更快；OpenEuler 24.03 已同步 6.6 内核并加强 x86 支持，差距正在缩小 |
💡 补充建议
- 不要仅凭“性能”选型：运维成熟度、安全合规（等保/密评）、供应链可控性、团队技能栈往往比 5% 的基准测试差异更重要；
- 务必实测：在目标硬件上部署相同应用（如 Nginx + Redis + MySQL），使用
sysbench/pgbench/fio进行真实业务压测； - 关注长期演进：OpenEuler 正快速拥抱上游（加入 Linux Foundation），Ubuntu 也在强化 ARM64 和 RISC-V 支持——二者边界正逐渐模糊。
如需具体场景（如“K8s集群在鲲鹏服务器上的网络吞吐对比”或“PostgreSQL在两种系统上的TPCC结果”），我可提供详细测试方案与参数配置。欢迎补充需求！ 🚀